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AIに仕事を任せる前に知っておく10のこと

はじめに

AIを使い始めた頃、いちばん時間を食ったのは、使い方を覚えることではありませんでした。

「これをやらせて平気なのか」が分からなくて、手が止まっている時間です。

ここに並べた10個は、その止まる場面を1つずつ潰していったものです。

人から聞いた話は、自分のパソコンで動いたものだけ残しました。動かなかったものは書いていません。

ぜんぶやらなくていいです。1番目と4番目だけでも、明日から変わります。


1. 失敗しても「戻して」の一言で元に戻る

AIに作業させるのが怖い、の中身はたいてい「壊したらどうしよう」です。

でもClaude Codeは、作業のたびに戻り先を自動で作っています。画面の下に出る緑と赤の数字がそれで、緑が足した分、赤が消した分です。

どこに戻すかを自分で選ぶ必要はありません。「戻して」と言えば、AIが適切な地点を選んで戻します。

私はこれを知るまで、触るのが怖くて小さい作業しか頼めませんでした。

やり方

  1. 何か作らせる
  2. 気に入らなければ「戻して」と打つ
  3. 画面の下の緑と赤の数字で、何が足されて何が消えたかを見る

2. 「破壊的検証をして」と打つと、AIが自分の答えを本気で否定しにかかる

AIに「これで合ってる?」と聞いても、たいてい「合っています」と返ってきます。

同じ会話の中にいるAIは、一緒に作った結論を持っているので、身内になるからです。

そこで、議論の中身をファイルにまとめて、新しいチャットを開き、そのファイルに対して「破壊的検証をしてください」と打ちます。

前のやりとりを知らない相手は他人なので、粗探しの目で読みます。否定しきれなかったとき、初めてその結論を信じます。

やり方

  1. 議論の中身をファイルに書き出す
  2. 新しいチャットを開く(同じチャットの中では効きません)
  3. ファイルを渡して「破壊的検証をしてください」と打つ

3. 「親の命がかかってます」と足すと深く考える。ただし使う場面を選ぶ

教わったとき、冗談かと思いました。

でも実際に足すと、出力は遅くなり、その代わり考える量が増えます。なぜそうなるのかは、AIの中を見られないので分かりません。教えてくれた本人も、推測だと言っていました。

大事なのは使い分けです。これが効くのは考えさせるとき、つまり判断や設計や企画のときだけです。

大量のファイルを調べさせるような、手を動かすだけの作業では意味がありません。

やり方

  1. 判断を伴う相談のときだけ足す
  2. 出力が遅くなるのを待つ
  3. 調べ物には使わない

4. 「ごめん」と言うより「訂正です」と言うほうが、返ってくるものが変わる

言い間違えたとき「ごめん、やっぱりこっち」と打つ人は多いです。私もそうでした。

でも「ごめん」は気持ちの言葉で、AIにとっては中身がありません。

効くのは「さっきの指示は取り消します」「前ではなくこちらが正しい」という、上書きの合図のほうです。

優しさは人に向けて、AIには情報を向ける。それだけで返ってくるものが変わります。

やり方

  1. 「ごめん」で始めない
  2. 「訂正します」と先に言う
  3. 何を取り消して、何に変えるのかを書く

5. 新しいチャットを開いても、設定はやり直さなくていい

「チャットを変えたら、また最初から設定するの?」という不安があります。

ほとんどの場合、やり直しは要りません。接続の情報も、名義の設定も、チャットごとではなくパソコン側に保存されているからです。だから新しいチャットでも自動で引き継がれます。

「設定が必要」ではなく「もともと使える状態だった」のを確かめるだけ、という場面が多いです。

やり方

  1. 新しいチャットで、まず今できることを聞く
  2. 足りない分だけを足す
  3. 毎回ゼロからやり直さない

6. 画面を2つに割るだけで、AIとの往復が減る

片側にAI、反対側に作っている実物を並べます。

直したものがその場で目に見えるので、「こうなりましたか?」と聞いて返事を待つ時間が消えます。

反映されていないのか、指示が伝わっていないのかも、自分の目で切り分けられます。

言葉で説明しようとして失敗する、が起きにくくなります。

やり方

  1. 画面の左にAI、右に実物を置く
  2. 直すたびに実物を読み込み直す
  3. この配置を毎回の初期状態にする

7. AIに作業させたら、別人の名前で記録が残っていた

私が実際にやった事故です。

AIに作業させたところ、公開される記録に、意図していない個人用のアカウント名が残っていました。

原因は、名義を指定していなかったので、AIがパソコンに元から入っていたメールアドレスを使ったことです。

AIは、指定がないとその場にあるものを使います。表に出す名義は、先に決めて全体の設定に入れておく。

やり方

  1. 作業を始める前に、全体の設定で名義を確認する
  2. 表に出す用の名義を、専用に用意する
  3. 公開される記録を、最初の1回は自分の目で見る

8. AIのチャットは、ブラウザのタブのように何枚でも並べられる

1つ頼んで、考えている間、待っていませんか。

チャットの画面は、外に出すと複製できます。大きい画面に何枚か並べて、全部に指示を出し続ければ、待ち時間がなくなります。

キーボードで打っていると結局1枚ずつになるので、音声入力と組み合わせるのが要です。

何枚まで並べられるかは環境によるので、自分で試した枚数で回してください。

やり方

  1. チャットの画面を外に出す
  2. 必要な枚数だけ複製して並べる
  3. 声で順番に指示を出す

9. キーボードをやめると、AIに渡せる情報量が増える

私は音声入力にTypelessを使っています。

今ある中ではいちばん精度が高いというのが、使っている私の実感です。性能を測った比較ではありません。

効くのは変換の精度です。前後のつながりを読むので、専門用語や固有名詞が崩れにくい。

打つのが遅くて指示を短く切っていた人ほど、変わります。

やり方

  1. 音声入力の道具を1つ入れる
  2. 長い指示ほど声で出す
  3. 専門用語がどれくらい崩れるかを、自分の言葉で試す

10. 本を読む目的が変わった。自分でやるためではなく、AIに指示を出すために読む

分からない言葉があると、そもそも質問が作れません。これが本当の壁です。

だから本は、全部を理解するために読むのではなく、引き出しを作るために読みます。

「これを見ておかないといけないんだな」が分かれば、あとはAIと一緒に考えられます。

分からなかったところは、その本ごとAIに聞けばいい。1周で完璧に理解する必要はありません。

やり方

  1. その分野の本を1冊決める
  2. 分からない言葉に印をつけながら読む
  3. 印をつけたところをAIに聞く

おわりに

この10個に共通しているのは、AIを賢くする話ではなく、こちらの渡し方を変える話だということです。

AIは指示された以上のことをしませんが、指示された分はやります。渡し方を変えると、返ってくるものが変わります。

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